Le métier ne fait pas confiance
Les BU directors testent en réunion. Réponse approximative. Verdict immédiat : "ce n'est pas prêt".
contxtOS transforme votre connaissance métier en cartes de contexte validées, versionnées et auditables, servies à vos agents via MCP. 100% on-prem. Pilote en 8 semaines.
Conçu pour les contraintes AI Act · DORA · RGPD · Cloud Act · Souveraineté
Question BU Director
Agent A · sans contxtOS
"Le prix dépend de plusieurs facteurs. Vérifiez auprès du service commercial pour obtenir le tarif actuel."
Agent B · connecté contxtOS
"Pour un Crédit Pro Tranquillité (segment PME, mai 2026) : TAEG 3.85%, frais de dossier 0.6%, durée 12 à 84 mois. Exception pour clients VIP : -0.15 pt."
Ils explorent contxtOS dans leurs équipes IA
Pour votre DSI
Zéro SaaS forcé. Zéro SDK propriétaire. Zéro sortie réseau imposée. Vos équipes ops déploient comme elles déploient n'importe quel service Go + PostgreSQL.
Microsoft Teams
Vos experts répondent où ils discutent déjà. Pas de nouvel outil à ouvrir.
LDAP / Active Directory
Authentification SSO. Rôles mappés sur vos groupes AD. Zéro compte parallèle.
Docker on-prem
100% on-prem. Image signée pour air-gap. Zéro dépendance cloud externe.
PostgreSQL
Votre base habituelle. État opérationnel et serving logs. Pas de NoSQL exotique.
Git-backed
Markdown standard. Historique versionné. Export ZIP à tout moment. Zéro vendor lock-in.
MCP-native + REST
Compatible LangChain, LlamaIndex, Copilot, custom. Pas de SDK à intégrer.
Là où ça coince
Le problème n'a jamais été la puissance du modèle. C'est qu'il n'a aucune connaissance vérifiée de votre organisation.
Les BU directors testent en réunion. Réponse approximative. Verdict immédiat : "ce n'est pas prêt".
Personne ne peut prouver quelle source l'agent a utilisée pour répondre. AI Act, DORA, audit interne : refus.
Les prix changent. Les procédures évoluent. Personne ne met à jour les documents. L'agent répond du périmé. Vous le découvrez en réunion client.
Le principe
Tant que vous nourrissez vos agents avec des documents non-pilotés, vous récoltez des réponses non-pilotées. contxtOS inverse l'équation : vous pilotez l'input, vous maîtrisez l'output.
▼ Garbage in
▼ Garbage out
« Le prix dépend de plusieurs facteurs. Je vous invite à vérifier avec le service commercial pour avoir le tarif actuel. »
⛔ Source : non traçable · zéro audit
▼ Curated in
▼ Trusted out
« Pour un Crédit Pro Tranquillité (PME, mai 2026) : TAEG 3.85%, frais 0.6%, durée 12-84 mois. Exception VIP : -0.15 pt. »
✓ Source tracée · audit AI Act-ready
Le modèle est le même.
Ce qui change, c'est ce qu'on lui sert.
Notre approche
contxtOS publie uniquement de la connaissance curée, versionnée, simulée et approuvée. Vos agents ne devinent plus : ils consomment exactement ce que vos experts ont validé.
Une seule version stable par sujet. Pas de contradiction structurelle. Vos experts produisent des cartes au format markdown structuré, dans un schéma propre à votre domaine. Vous décidez ce que l'agent apprend — pas un crawler aveugle.
→ Le RAG ingère du bruit. contxtOS publie du signal.
Avant qu'une carte n'atteigne un agent en production, un agent simulé lui pose les questions difficiles du domaine. Si la réponse est ambiguë, la carte est rejetée avec le test exact qui a échoué.
→ La qualité n'est pas espérée. Elle est mécaniquement enforced.
Chaque appel agent est loggé : agent, domaine, carte, version, timestamp. Sans stocker le contenu des prompts utilisateurs. Vous arrivez à votre audit AI Act avec des preuves, pas avec des assurances vagues.
AI Act DORA RGPD ISO 27001
Docker, PostgreSQL, Git, LDAP/AD, LLM interne (Ollama) ou Azure via API key. Aucune sortie réseau imposée. Compatible Cloud Act et environnements air-gap. MCP : tous vos agents, pas seulement Copilot.
→ Aucun appel externe. Aucun lock-in. Standard ouvert.
Le cycle d'une carte
Bridge ingère votre documentation existante (sites internes, SharePoint, PDF, wikis) et génère un premier corpus de drafts.
L'expert édite la carte, déclenche la simulation. L'agent simulé teste. Échec ? Carte rejetée avec le test exact qui a foiré. Approbation tiered : low risk auto, opérationnel 24h, réglementaire signé.
Vos agents (LangChain, LlamaIndex, Copilot, custom) consomment via get_context et get_guardrails. Chaque appel est loggé.
Pour chaque persona
Mesurez le delta de qualité avec un benchmark live de 10 questions BU directors — agent connecté vs non connecté. Présentez une preuve de ROI défendable à votre board.
Ce que vous gagnez : un argument quantifié pour le prochain budget IA.
Préparer un pilote en 8 semainesBenchmark BU Directors
Scores moyens sur 10 questions notées par 10 BU directors.
Pensé pour les secteurs régulés
Pricing dynamique, procédures KYC/AML, règles de conformité. Pour des agents commerciaux et conseillers qui ne peuvent ni inventer ni se contredire.
Grilles tarifaires, exclusions de garantie, gestion des sinistres. Pour des agents qui doivent citer la bonne version de la bonne clause au bon moment.
Procédures administratives, droits sociaux, jurisprudence. Pour des agents qui doivent s'aligner sur le cadre réglementaire en vigueur.
Normes techniques, procédures HSE, conformité environnementale. Pour des agents qui interviennent sur des contenus à fort enjeu de responsabilité.
Comparatif
| Critère |
contxtOS
|
RAG / SharePoint | Microsoft Copilot | Wiki / Notion |
|---|---|---|---|---|
| Une seule version active par sujet | ✓ Garanti | ✗ Doublons silencieux | ~ Boîte noire | ✗ Multiples versions |
| Validation humaine avant exposition agent | ✓ Workflow tiered | ✗ Aucune | ✗ Aucune | ✗ Aucune |
| Simulation IA avant publication | ✓ Agent simulé | ✗ Aucune | ✗ Aucune | ✗ Aucune |
| Audit « version servie / agent » | ✓ Log obligatoire | ✗ Reconstruction RAG | ~ Logs limités | ✗ Aucun |
| MCP-native (multi-agents) | ✓ MCP + REST | ~ REST ad hoc | ✗ Copilot only | ✗ Lecture humaine |
| 100 % on-prem / souverain | ✓ Docker | ~ Selon stack | ✗ Cloud Microsoft | ~ Selon hébergement |
| AI Act / DORA-ready | ✓ Conçu pour | ✗ À construire | ✗ Externalisé | ✗ Hors scope |
| Bootstrap depuis vos sources existantes | ✓ Bridge inclus | ~ Ingestion brute | ~ Connecteurs | ✗ Manuel |
RAG vous donne de la récupération. Copilot vous enferme.
contxtOS vous donne du contexte gouverné, vérifié, auditable — et il marche avec tous vos agents.
Sous le capot
contxtOS s'installe dans votre infra existante. Pas de cloud externe, pas de SDK propriétaire, pas de format binaire opaque.
Sources existantes
Bridge
Bootstrap automatique
contxtOS Core
DockerVos agents
Serving logs
Export SIEM / audit
Backend
Go · PostgreSQL · Git
Identité
LDAP · Active Directory
IA / Simulation
Ollama · Azure OpenAI
Agents
MCP · REST /api/v1
Avant contxtOS, nos agents commerciaux donnaient de mauvaises réponses parce qu'ils ne connaissaient pas nos offres en cours. Maintenant, le commercial manager reçoit une notif Teams, ouvre la carte, corrige le prix, et c'est live sur tous les agents le lendemain matin. Nous avons divisé par trois l'escalation humaine sur les questions de prix.
Head of AI
Banque européenne · pilote contxtOS en cours
Conformité par design
Tarifs
Pas de surprise à la fin du trimestre. Pas de coût caché à l'usage. Pas de pénalité de croissance utilisateur.
Validation sur 1 domaine, 1 agent connecté.
Sur devis
Pour une direction métier ou une BU.
80 K€ / an
À partir de · sur devis
Pour un déploiement multi-BU.
300 K€ / an
À partir de · sur devis
Tarifs indicatifs. Pricing aligné sur le nombre de domaines, d'agents connectés, et le niveau de support. Pas de tarification par utilisateur final.
Questions fréquentes
Une question manque ? Écrivez-nous.
Un RAG ingère tout — y compris des documents contradictoires. L'agent devine. contxtOS publie une seule version active par sujet, validée par un humain et testée par un agent simulé. Pas de contradiction structurelle, pas de devinette, et un log précis de ce qui a été servi.
Votre plateforme LLM résout la couche modèle. contxtOS résout la couche contexte. Le LLM est le moteur de raisonnement — contxtOS est sa mémoire structurée et vérifiée de votre organisation. Connexion par clé API, pas de remplacement de stack.
100 % on-prem. Docker sidecar, contexte servi localement, LLM interne (Ollama) ou Azure régional via votre API key. Aucun appel externe imposé. Pour les environnements air-gap, image Docker signée livrée sur média physique.
Markdown standard + YAML frontmatter + champs typés. Lisible, portable, exportable en ZIP à tout moment. Si vous avez Git sync, vous avez déjà la copie complète dans votre repo. Aucun format binaire propriétaire.
Sept mécanismes : schémas typés, interview guidé, simulation IA par carte, simulation croisée des contradictions, validation par les pairs tiered, versioning draft/stable, et monitoring de confiance en production. La qualité n'est pas espérée, elle est mécaniquement enforced.
Oui, à deux niveaux. (1) Chaque carte a un audit trail complet : auteur, validateur, version, signature. (2) Les Guardrail Cards — écrites par votre légal — définissent ce que les agents ne doivent jamais faire. Hiérarchiquement supérieures aux cartes métier, registre signé et auditable. C'est exactement ce qu'un dossier de conformité AI Act demande.
Oui. contxtOS expose une API REST et un serveur MCP natif. Tout agent capable de faire un HTTP call — ou qui supporte MCP — consomme le contexte. Pas de SDK propriétaire, pas de coupling vendor.
8 semaines, 1 domaine, 30 à 50 cartes, 1 agent connecté, 1 benchmark BU. Bridge accélère le bootstrap. Le delivery inclut l'accompagnement consulting (cadrage, schéma, bootstrap, sécurité, benchmark).
Démarrez un pilote contxtOS en 8 semaines. 1 domaine, jusqu'à 50 cartes, 1 agent connecté, 1 benchmark live. Vous repartez avec une preuve quantifiée à présenter à votre board — ou un go/no-go honnête.